AI翻译真的好用吗？来自企业“希望评估翻译质量”的咨询日益增多

随着生成式AI的进化，翻译领域正发生着巨大的变化。
随着以ChatGPT为代表的生成式AI的出现，企业现在可以轻松尝试以往必须依赖专业翻译软件或翻译公司才能完成的工作。
“这样的话，公司内部是不是也能进行翻译了？”
听到这样的声音也是自然而然的趋势。

实际上，我们高电社也越来越多地接到合作企业关于评估AI翻译质量的委托。
例如，来自某电气设备制造商的咨询。

“目前使用的翻译工具和最近热门的生成式AI相比，哪一个质量更高？”
“如果用AI翻译公司内部的产品手册，在实际业务中能用到什么程度？”
“能否将委托给翻译公司的部分业务替换为AI？”

针对这些疑问，客户希望我们能使用实际文档对比翻译结果，并从专业角度进行评估。
尝试AI翻译本身变得简单了。但是，要判断该翻译是否真的能用于业务，其实相当困难。
本文将探讨企业在考虑引入AI翻译时所面临的课题，以及评估翻译质量的重要性。

1. AI翻译的进化速度超乎想象

在过去，提到机器翻译，人们往往会联想到机械地替换原文单词和语法的印象。
很多人应该都有过这样的经历：看到翻译结果后，觉得“虽然大致能明白意思，但这样根本无法直接使用”。
然而，随着神经机器翻译的普及，以及利用大语言模型的生成式AI的出现，情况发生了巨大的变化。
AI能够处理的范围正在不断扩大，包括基于上下文的自然表达、复杂句子的改写，甚至是调整文章的语气和风格。
特别是在商务文档和一般说明文中，生成式AI输出比传统机器翻译更易读、更自然的译文的情况并不罕见。
在这个通过身边工具就能轻松获得如此高质量翻译的时代，
企业想要“重新审视翻译业务”或许是理所当然的。
但是，这里需要注意的是，自然的文句并不一定等同于准确的翻译。

2. 虽然翻译得很自然，但内容却错了？

例如，让我们考虑一下电器制造商的产品手册。
如果是一般的文章，即使措辞上有些许差异，只要内容能传达出去，通常不成问题。
但产品手册则不同。
其中包含了操作步骤、安全注意事项、零件名称、技术规格等大量要求准确性的信息。

“关闭电源”与“切断电源”
“连接”与“已连接”
“务必执行”与“根据需要执行”

乍看之下微小的差异，根据产品规格或作业流程的不同，其含义可能会发生巨大变化。
生成式AI擅长撰写易读且自然的文案。但另一方面，它有时会推测并补充原文含义，或为了符合语境而改变表达方式。
这有时会带来易读性的提升，但有时也会导致翻译中应避免的含义偏差。
此外，制造商独有的产品名称、专业术语以及公司内部统一的表达方式是否得到正确反映也至关重要。
也就是说，仅凭查看翻译结果并判断“读起来很自然所以没问题”是远远不够的。

3. AI翻译的评估，并非简单的分数比对

那么，为了评估AI翻译的质量，我们应该做些什么呢？
将同一段文字输入多个AI翻译工具并比较输出结果。这是作为第一步的有效方法。
然而，仅凭这些还不够。
在进行评估时，例如需要具备以下视角。

准确性： 原文的含义和信息是否被正确反映。
专业术语： 行业特定术语和产品名称是否翻译得当。
一致性： 相同的术语和表达在整篇文档中是否统一。
可读性： 文章对于目标读者而言是否自然且易于理解。
指令遵循： 是否遵守了术语表、翻译规则、文体等方面的指定要求。
修改必要性： 为在实际业务中使用，需要进行多大程度的人工修改。

例如，在一般商务文档中，可能会重视易读性。
另一方面，在涉及安全的产品手册中，准确且无遗漏地传达原文信息至关重要。
即使是同一个AI翻译工具，根据文档类型和用途的不同，评估结果也会有所变化。
此外，不仅要考虑翻译质量，还需要考虑翻译后的修正所需的时间和成本。
即使AI翻译的输出乍看之下很出色，如果需要专家花费大量时间进行修正，则可能无法实现整体业务的效率提升。
重要的不是单纯地决定哪个AI更优秀。
而是要明确AI翻译在公司业务中可以应用到什么范围、如何应用，并合理划分AI负责的工作与人工确认、修正的工作。

4. 翻译专业人士评估AI翻译的意义

在这里，专业翻译公司的作用就显现出来了。
在AI翻译评估中，不仅需要对比原文和译文，指出误译或漏译，还需要判断为什么该译文存在问题，以及在实际业务中会产生何种影响。
例如，如果专业术语出现错误，必须辨别这仅仅是表达上的不统一，还是会改变技术含义的重大错误。
此外，在翻译质量评估中，抑制评估者之间的判断差异也至关重要。
明确评估标准，建立起多名评估者能够基于相同标准进行判断的机制。必要时，对比修正前后的译文，分析需要进行何种修正。
通过这些工作，AI翻译的优势和劣势将具体地呈现出来。
高电社充分利用多年来在多语言翻译及翻译辅助方面积累的经验，致力于根据企业实际文档及用途进行AI翻译评估。
评估对象并不局限于特定的AI翻译服务。
现有的机器翻译引擎、利用生成式AI的翻译、企业自主构建的翻译环境等，各种正在考虑引入的机制均在评估范围内。
我们认为，根据每家企业不同的翻译需求，探讨评估内容和视角非常重要。

5. 评估完就结束，那就太浪费了

进行AI翻译评估时，有时会有意想不到的发现。

“质量比预想的要高”
“通用文章没有问题，但专业术语存在课题”
“在特定文档中表现优异，但在其他文档中需要大量修正”

这些结果将成为判断是否引入AI翻译的重要依据。
此外，还可以探讨在此基础上的应用方式。
例如，对于频繁出现的通用文档翻译，可以利用AI，而对于专业性极高的文档或重要的对外文档，则结合译员的确认。
或者，整理过去的翻译资产和术语表，并利用它们持续改善AI翻译的质量。
高电社的“资产积累型AI翻译”也是基于这种理念的服务。
不让翻译结果闲置，而是积累经人工确认和修正的翻译数据，并将其应用于下一次翻译。
旨在通过结合AI与人的知识和经验，培养企业独有的翻译质量。
AI翻译的评估不仅仅是为了选择引入的工具。
它也是重新审视公司翻译资产、思考未来翻译业务模式的契机。

6. AI要不要和我们一起，验证一下翻译的实力呢？

随着AI的进化，翻译方法的选择范围正在迅速扩大。
另一方面，正因为选择增多了，判断什么才适合本公司反而变得更加困难。

“使用AI能降低翻译成本吗？”
“目前的翻译业务能在多大程度上被AI取代？”
“想比较多种AI翻译服务。”
“能利用本公司的专业术语和过去的翻译数据吗？”

想必有很多企业都有这样的疑问吧。
AI翻译的性能在日新月异地进化。今天的评估结果，半年后、一年后未必相同，也无法保证同样的AI明天还能得出与昨天相同的翻译结果。
正因如此，使用实际业务中用到的文档进行评估，并定期进行复核至关重要。
高电社承接根据企业的翻译业务及导入目的，进行AI翻译的质量评估、对比验证以及旨在提高翻译业务效率的咨询服务。
无论是处于考虑导入AI翻译的阶段，还是对目前正在使用的翻译环境感到困扰的阶段，都欢迎随时咨询。
首先，请告诉我们您目前的翻译业务情况。
要不要和我们一起，结合实际业务来验证一下AI翻译的真正实力呢？